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国内数据仓库体系的形成，已有大要二三十年。然则，跟着数据量爆发，传统的数据护士架构缓缓有些力不从心：

不同系统和组织多源异构的数据变成数据孤岛，叠加搬运拓荒又导致数据治理艰苦；大家曾一窝风涌上数据中台，戒备让这个企业的数字化中心完成数据聚积存储拓荒护士工作等使命，但盛大的数据建模与任务运维又对东说念主力建议极高条款。数据中台缓缓成为企业的资本中心。

近几年，一个新解法渐入东说念主们视线——数据编织。它将企业里面洒落的数据编织成一张凭空的数据网，有需求时才产生任务，不错说是数据的"柔性制造"。

这是一个新兴倡导。Gartner 发布的《2024 年中国数据、分析和东说念主工智能技能训诫度弧线》以为，数据编织是一种具有前瞻性的技能理念，瞻望在改日 2 到 5 年内将齐备世俗诓骗。笔据 2022 年全球行业分析师施展，瞻望全球数据编织阛阓将从 2020 年的 11 亿好意思元，增长到 2026 年的 37 亿好意思元，可见数据编织限制需求强盛。

成立于 2021 年的 Aloudata，是国内将数据编织落地的新力量。公司创举东说念主兼 CEO 周卫林近日收受雷峰网采访，共享对数据阛阓的不雅察及团队将这个新兴倡导落地贸易化的经过。行为先驱的 Aloudata 飘渺过，也多走过几步路，如今，期许作念出企业数智化限制" L5 "用具的他们，正稳步前进。

Aloudata 大应科技创举东说念主 &CEO 周卫林

企业苦于数据搬运久矣

意志到数据工程变革这件事的急迫性，是周卫林仍在蚂蚁使命的时间。

周卫林在 2006 年插足阿里巴巴后，在阿里数据平台部待了五年多，2012 年诊治去蚂蚁。他说说念，我方在 2006-2014 年间主要使命之一即是"为数据找到更大的家"。

这并非易事：那时数据每 18 个月就要搬一次家，频频选型半年、使用半年，接下来半年就要入手想下一代如何作念了，"阿里的数据量增长太快，那时有互联网和东说念主口红利，技能跟不上业务变化"。

周卫林昔日蚂蚁后，蚂蚁在 2013 年入手拓展余额宝、花呗、芝麻信用等金融工作，再加上生活缴费、交通出行等更丰富的便民业务，数据增长速率更甚。2021 年前后，其数据量就也曾达到 EB 级别，平台上活跃着过万名职工，托管上千万张表、数百万个任务，每年需要耗尽巨量资本。尽管蚂蚁能从数据产生的价值中获益，惬心相沿这项开支，但资本增长的斜率巧合如故比营收增长的斜率陡峻太多。

2003 年毕业后就深耕数据限制的周卫林概叹，中国的企业数字化波涛中有他们这代东说念主种下的因，但结出的果现时却有反作用：数据系统信息密度增多，爱护资本越来越高，不绝的熵增到终末会导致系统崩溃，一个数据中台频频建立三五年后就要履历一次或屡次大型数据治理通顺。

Data Fabric 数据编织架构理念图

Aloudata 的 CMO 刘靓也向雷峰网指出，数据中台发展于今，已有赫然瑕疵。一是存算资本高，盛大物理瞻望算意味着存在许多任务产出的金钱没东说念主消费，变成资源猝然。二是出现盛大通常金钱，数据每被拓荒一遍就复制一份，一份数据可能会变上百份，数据金钱背后有盛大链路和盘根错节的依赖关系，如果缺少行之灵验的技能护士技能，比如下野职工留住的数据表和口径没能被其后者明晰交融消化，数据治痛快至极艰苦。

三是对数据工程师智商条款很高，中间层建模时需要齐备精致复用性，跑任务也需要许多东说念主工运维。数据加工所用到的每张表背后都有链路和复杂的依赖关系。在头部互联网公司、大型金融企业中，链路较长的有上百层，任何一个节点出问题，数据工程师就要深夜爬起来处理。不错说，数据中台并莫得根柢上护士盛大数据分析带来的数据护士问题。

第四，亦然更进攻的，建立中台意味着盛打开动投资和后期不绝的投资，然则业务用数的及时性和生动性需求仍然莫得得到很好的知足。也因此，Gartner 在 2024 年度的《革命细察：数据基础法式成为中国数据与分析生态系统的基石》施展中指出：纯技能驱动的 " 大而全 " 的数据与分析平台（如数据中台）无法确保切实的贸易陈述，从而失去了利益讨论者的相沿。

这些问题，周卫林也都看在眼里。离开蚂蚁时，他四十岁，也曾是 P10， "东说念主到四十都有个坎，我入手想我的行状糊口要在何处限度，对行业演进要有哪些影响。我不错在蚂蚁体系里再作念 10 年，但这很难调动行业。"

对技能怀有逸想的周卫林，和几位其后是 Aloudata 斡旋创举东说念主的共事，通盘在 2021 年 5 月 9 日离开蚂蚁。2021 年 5 月 10 日，Aloudata 成立。

成立后，Aloudata 便建议 NoETL 的念念路。" NoETL 不是确切莫得 ETL，而是 ETL 自动化"，刘靓讲明说念。数据中台的本色是"数据仓库 + 数据工作中间件"，依然是把数据物理搬运后进行数据清洗鼎新，完成 ETL 经过。而 NoETL 倡导下，数据不再需要物理聚积同步，其集成是动态凭空的，用户讲求表通过业务语义来抒发需求，系统自动化完成 ETL 功课，有"订单"时再发起坐褥，齐备数据的"柔性制造"。周卫林其后发现，他们的这一念念路同海外上崇尚的数据编织同归殊涂。

有了这一风向标，Aloudata 入手了在 NoETL 和数据编织说念路上的探索。

数据限制的"自动驾驶" 能径直从 L5 作念起吗？

周卫林描摹我方在阿里的使命是 ETL 工程师，通过写代码的面貌护士数据分析需求；而到支付宝后，他从 0 到 1 建立一个大数据用具体系，来护士数据分析问题。

企业不死，数据不死。与其靠堆东说念主来护士数据分析的问题，他更但愿用用具来自动化护士数据分析的问题。

Aloudata 在 5 月份成立后，同庚 8 月就与招商银行签约，配合打磨产物。团队对贸易化三步走的缱绻很领略——先跟一个头部客户打磨，作念出最小可用的技能产物后，完成 PMF 考据，再进行阛阓化施行。第一步打磨产物就耗尽两三年，直到 2023 年底，Aloudata 才发布其三个贸易化产物：国内首个逻辑数据平台 Aloudata AIR、全球首个算子级血统的主动元数据平台 Aloudata BIG 和自动化想法平台 Aloudata CAN。

Aloudata 的 CMO 刘靓先容说念，Aloudata AIR 和 Aloudata CAN 是数据编织的落地产物。在 Aloudata AIR 上，数据逻辑集成、不需物理搬运，只连结得到元数据信息，了解表的结构、数据和逻辑关系。用户不错在逻辑集成的基础上用一种 SQL 话语跨源拓荒逻辑视图，无需暖和任务的编排和调度，而这些凭空表只在有被查阅或加快时才会触发计较或同步任务，是跟数据编织倡导最接近的产物。

而 Aloudata CAN 行为一个 NoETL 的想法平台，颠倒于把数据仓库的汇总层和诓骗层都自动化，把业务的语义和物理数据链路作念解耦，怒放所有这个词明细以供生动分析。刘靓指出，一般不错把数据仓库浮浅笼统成四层，包括 ODS 层、DWD 层、汇总层和诓骗层，Aloudata 建议企业数仓建模只作念到 DWD 层，即明细层——这时数据都还唯有一份，齐备干净；Aloudata CAN 齐备了语义抒发和自动化 ETL 等中枢技能打破，进而大略基于 DWD 层模子齐备想法的配置化界说与自动化拓荒，赋予业务东说念主员全部明细数据的分析解放。这是传统数据拓荒方法无法作念到的。

Aloudata BIG 则主如若自动汇聚妥协析元数据，精细描摹数据之间点和线的关系，进而齐备各式数据治理场景的高度自动化。不同于传统血统用具，Aloudata BIG 能精细到某个具体字段算子级的加工逻辑。昔日的链路就像传统黄页电话号码，表的关系或数据调动都需要东说念主手工回黄页上登记；但现时，纸质舆图变成能及时更新路况、精良描摹到街说念、还能自动导航的电子舆图。

Aloudata 亮相 CDIE 2024，与现场嘉宾换取

不外，这套产物的出身并非一帆风顺。Aloudata 的宏伟想法是齐备数据工程的智能化。以自动驾驶作念比方，要齐备无需驾驶员的透顶自动化 L5 阶段，方法之一是从部分自动化的 L2 作念起，但意气高涨的 Aloudata 团队，发轫想径直从 L5 入手作念，一步逾越自动化和智能化之间的边界。

彼时是 2021 年，大模子尚未出现，用拖拽或当然话语等面貌抒发数据分析需求、再透顶自动化数据处理经过，不雅念太新，技能难度还太大。2022 年以来更求实的阛阓环境，也给这个强大渴望雪上加霜。尝试了八九个月后，Aloudata 决定调整标的。

从"全自动驾驶"往后退几步，团队给产物加上"刹车油门标的盘"——裁汰算法的比例、增多了东说念主不错方案的部分，让客户更有安全感，贸易化齿轮才胜利动掸起来。

2023 年 5 月，周卫林收受雷峰网的采访时曾暗示，对我方来说创业最难的是要幸免把大厂的作念事风气带进来。2025 年头，再谈及此，他概叹，以前在阿里和蚂蚁"饼有多大，资源就有多大"，建团队不是问题，但创业公司并非如斯。创业公司的东说念主才画像与大厂有所不同，后者单干很细，条款东说念主才频频更"专"、从 1 到 N，这类东说念主才在创业公司可能水土抵抗。因此除了创举团队以外，找到更多有智商从 0 到 1 的东说念主，比如志同说念合的销售和阛阓高管，补皆团队智商，是他的要津使命。

在贸易方案上，Aloudata 也摸着石头过河。尽管周卫林在蚂蚁时也曾以里面乙方的变装工作各个业务，但那时无论钱，不需接洽财务模子，只需接洽产物价值。出来创业后要率先关注财务模子，把捏节拍，交融企业工作本色，以及作念弃取：比如当客户用极高的金额条款定制化拓荒需求时，接如故不接，这是一个问题。

时于本日，Aloudata 对此已有谜底：适应公司 NoETL 的标的及三款产物研发节拍的客户需求，才会接下。周卫林坦言，是昔日交过的许多"膏火"，让团队在内省后，能收受更接地气、更接近创业公司的作念法。

走过的每一步都为本日的告捷注入血肉。周卫林并不畏难，这些对别东说念主来讲的艰苦，在他眼中都是簇新事、他的激情方位。跟着对行业的解析加深，看着签单客户增多，有新的小伙伴加入团队，他成就感满满。

Aloudata 三周年职工勋章颁发

优先护士数字化进度 10-100 的客户问题

在周卫林看来，贸易化的本色逻辑大抵如斯：界说好客户的问题，有好的产物护士问题，客户明白产物价值后，就能带动阛阓宣宣教师和品牌效应。

界说客户问题是第一步。在客户采用上，Aloudata 至极明确：优先采用数字化进度 10-100 的客户。周卫林感受到，这个区间的客户被数据量庞大的问题困扰已久，惬心为此付费，且频频在三五分钟内就能听懂 ETL 往 NoETL 转的想法——他们对数据编织的倡导已有耳闻，仅仅恭候阛阓供应商把它变现。

Aloudata 就这么把先进技能先在先进企业里取得实效后，再进行施行。

不外，数据编织毕竟还很新—— Gartner 和 Forrester 对数据编织的界说都仍是一套"理念"，而非训诫的工程践诺。Aloudata 手捏这一与友商赫然互异化的进攻火器时，当然也需接过阛阓教师的重负。

Aloudata 在昔日几年发布了多个数据编织讨论白皮书。旧年年底发布的《数据编织价值评估指南》，便系统性解答了客户建议过的疑问。在这之中，周卫林非凡提到两个倡导：当日需求知足率和当日数据动销率，这在数字化进度 10-100 的企业内不时不行兼得——前者条款看数需求能被即时知足，但若为此让数据不绝更新，许多数据当天不一定会被业务场景使用，意味着盛大算力被猝然。NoETL 即是通过真实需求抒发，触发计较和存储，齐备按需计较。

周卫林参加 DataFunCon 2024 活动

Aloudata 成立的 2021 年，是好意思元投资和大厂东说念主员出走创业波涛的岑岭。即便那时国表里阛阓对标公司很少，投资者基本听不懂 NoETL 的倡导，但 Aloudata 团队适应风投心爱的典型画像，且数字化阛阓空间出息乐不雅，很快，公司便在 2021 年 6 月和 9 月完成了两轮融资。

周卫林作念好了这笔融资要顶五年贸易化周期的心情准备。时于本日，他对公司贸易化进展颇为自在。刚刚昔日的 2024 年，公司签约了二十几家客户，金融行业占比六七成。现时已有客户涵盖银行、证券、品牌零卖、先进制造、医疗等多个行业，包含工商银行、民生银行、兴业银行、吉祥证券、华泰证券、麦当劳、lululemon、渴望汽车等头部客户。

周卫林确信，现时仅仅起步阶段，Aloudata 还有上百家待签客户，他对新的一年信心满满。他向雷峰网暗示，公司在 2024 年底已插足贸易化获利期，相差均衡，2025 年会安稳走向盈利，瞻望营收能再翻三倍以上。如今互联网东说念主才外溢到百行万企，周卫林也以为，改日想法客户将不再局限于数字化 10-100 的客户群，头部客户的签单和示范效应会泛起动荡，给腰部客户提供诱导。

Aloudata 在昔日主如若专注于数据凭空化和 ETL 工程的自动化，改日将接洽勾搭大模子，发扬其语义交融智商和行能源，培育数据处理分析后果，着实齐备数据工程智能化。

站在大模子的肩膀上体育游戏app平台，Aloudata 距离数据工程限制" L5 "的逸想也将更近一步。